Python (4) 썸네일형 리스트형 내pc에 LLM인공지능 모델 설치가 된다고? AI의 시대내 PC에 chatGPT같은 것을 깔수 있단다.내 pc에서 돌아가니, 요금 걱정, 개인정보유출 걱정 필요 없겠다.어떻게?내 컴터의 GPU + LM studio (LLM 관리 프로그램) + 오픈소스 LLM 다운받기 (LM studio에서 여러 공개 모델을 검색하고, 다운 받을수 있다)딥시크에서 만든 R1구글에서 만든 Gemma알리바바에서 만든 Qwen참고. 감자나리 ai. 무제한 공짜 - LM스튜디오로 내 pc에 LLM인공지능 설치하자. 웹크롤링 아래 사이트들은 사용된 웹기술들이 차이가 있어서, 각각 웹크롤링을 해볼 필요가 있답니다. 직방 요기요 나이키 중고나라: cafe주소(URL)이 고정된, iframe구조. mobile version에서 크롤링하는게 유리함. 다음검색어 블로그+페이징 pandas/공공데이터 활용2) 서울의 일교차가 가장 컸던 날은? 그렇다면 일교차가 가장 컸던 날은 언제일까? 일교차니까, 하루중 가장 높은 온도와 가장 낮은 온도의 차이를 구해서, 별도의 열로 지정해주고, 이 중 제일 큰값을 찾으면 되겠죠? 혹시나 문의사항있으시면 댓글남겨주세요. df['Daily_diff']=df['Temp_high']-df['Temp_low'] c=df[df['Daily_diff']==df['Daily_diff'].max()].index[0].split('-') print('일교차가 가장 컸던날은 {}년 {}월 {}일 입니다'.format(c[0], c[1], c[2])) pandas/공공데이터 활용1) 기상관측이래 서울의 최고기온은? 오늘은 판다스 모듈과 기상청 공공데이터를 이용하여, 특정지역의 기록적인 온도를 알아보는 파이썬 프로그램을 작성해봤습니다. '모두의 데이터분석, 길벗, 송석리, 이현아 지음'이라는 책에서는 마지막 15장에만 pandas를 활용하고 기본적으로 csv화일다루기로 코드화 되어있는데, 저는 이 예제들을 저의 관심사에 맞게 pandas로 구현해보고자 했습니다. 혹시나 문의사항있으시면 댓글남겨주세요. 기상자료포털 사이트 > 기후통계분석 > 기온분석에서 1904년1월1일~2020년10월1일까지의 서울의 기온데이터를 csv화일로 다운로드 받아서 분석 진행했습니다. import os, csv import pandas as pd d_path='d:/Coding/my_coding/data/' # data download fr.. 이전 1 다음
